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资讯丨AI黑科技进行时

来源:网络整理 日期:2017-10-11 22:12 点击:

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“Aeva研发单一传感器 兼具激光雷达及雷达的功能” 据外媒报道,硅谷不少公司都希望从自动驾驶车辆这一新兴市场

Aeva研发单一传感器 兼具激光雷达及雷达的功能

资讯丨AI黑科技进行时

据外媒报道,硅谷不少公司都希望从自动驾驶车辆这一新兴市场业务中分一杯羹。最近,一家初创公司Aeva横空出世,占据了《纽约时报》的一大版面,其技术突破在于打造一款单一传感器(single sensor),兼具激光雷达及雷达的功能,可测定周边目标物的位置及速度。

大部分专家都认为,自动驾驶车辆最好配置三类传感设备:摄像头、激光雷达及雷达,需要融合三类传感设备的功能,构建综合性平台。摄像头旨在探查目标物的形状,但该设备却无法探查到其距离及移动速度。为此,需要采用激光雷达来测距,而雷达则能对目标物的速度给予精准的预估。

当然,这种说法太过于简单化了。在汽车应用中,雷达在测量车速时,图像的分辨率低,而激光雷达则可提供车辆周边环境的3D高清地图。

据称,Aeva传感器旨在提供优质的车速数据。当前的激光雷达传感器发送单独的脉冲,而Aeva传感设备则发送连续光波(continuous wave of light),其可读取复杂度更高的周边目标物信号反射(signal bounces),该设备可捕获清晰度更高的图像,还能够追踪传输速度。当然,该设备兼具激光雷达及雷达两款设备的功能,在深度探查及速测探查方面均有出色表现。

相较于激光雷达设备,该设备的连续波将提供探测距离更大、分辨率更高,在应对气候变化及桥栏杆(bridge railings)等反射性极强的目标物时,其性能更为优异,还能规避其他光学传感器的干扰。

AI+MuCCA系统 英财团欲研发协同决策规避连环车祸

据外媒报道,英政府机构向由汽车技术公司Applus IDIADA牵头的财团拨付了资金,用于研发新技术,未来或将通过帮助车辆作出协同决策(Cooperative decisions),从根本上规避连环车祸。

该车辆连环碰撞规避(Multi-Car Collision Avoidance,MuCCA)项目将采用人工智能及车间通信技术,帮助车辆及未来的完全自动驾驶车辆实现合作,减少车辆连环碰撞事故的发生。

该技术试验还需要配置搭载MuCCA系统的车辆,采用人工智能技术预测(由驾驶员自行驾驶的)传统车辆的运动轨迹。若由MuCCA控制的车辆无法完全规避碰撞事故,那么该系统将尽可能降低车祸造成的后果。

该项目背后的财团成员包括:英国克兰菲尔德大学(Cranfield University)、威势飞跑车(Westfield Sports Cars)、Secured by Design及Transport Systems Catapult。

该项目还将研发数据记录能力(data logging capabilities),旨在记录准确的事故原因。此外,还将创建一个计算机模拟环境,在进行实地路测前,车载人工智能系统可以在该环境中尝试复杂的碰撞情景模拟。

该笔资金来源于英国国家创新机构Innovate UK及互联及自动驾驶车辆中心(Centre for Connected and Autonomous Vehicles,CCAV)。返回搜狐,查看更多